"Puede salvar vidas": Proyecto chileno aplica IA con el objetivo de mejorar el monitoreo sismológico nacional
- Por Megatiempo
Un proyecto dirigido por el profesor de la Universidad de Chile, Néstor Becerra Yoma, habría desarrollado dos sistemas basados en inteligencia artificial (IA) capaces de “detectar, caracterizar y estimar sismos en tiempo real”.
La iniciativa, financiada por el Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (Fondef), busca reducir el tiempo de respuesta del Centro Sismológico Nacional (CSN).
Por ello, el organismo iniciará “pruebas exhaustivas” de estos sistemas de machine learning que, de acuerdo con un comunicado publicado a mediados de enero, podrían extenderse por meses o incluso un año.
Según Becerra Yoma, "esta tecnología no solo automatiza procesos complejos, sino que puede salvar vidas al ganar minutos cruciales en alertas tempranas".
¿Pueden detectarse sismos con IA?
La Universidad de Chile detalló que el primero de los dos modelos de IA “se enfoca en la detección y caracterización automática de sismos menores a una magnitud de tres”, con módulos de deep learning que encuentran y segmentan señales.
Para comprobar su eficacia, se realizaron pruebas en una estación cercana a La Serena, donde localizó 173 de estos fenómenos (101 no catalogados), con una precisión del 94%.
El segundo se centra en eventos de magnitud cinco o más, siendo capaz de monitorear todas las estaciones sismológicas activas del CSN para captarlos y deducir dónde fueron “observados” primero.
De esta forma, estima su magnitud y epicentro, lo que disminuye el tiempo de respuesta e incertidumbre, en comparación con los métodos tradicionales.
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